Этот сайт использует cookie-файлы и другие технологии для улучшения его работы. Продолжая работу с сайтом, Вы разрешаете использование cookie-файлов. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках Вашего браузера
Согласен

Интеллектуальные информационные системы и технологии

Образовательный профиль «Интеллектуальные информационные системы и технологии» ориентирован на подготовку специалистов, способных разрабатывать и внедрять системы искусственного интеллекта для решения сложных профессиональных задач в различных сферах деятельности. Программа сочетает фундаментальную подготовку в области математики и программирования с углублённым изучением методов машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения, что позволяет выпускникам успешно работать в ИТ-компаниях, научно-исследовательских центрах, отделах анализа данных и цифрового развития крупных корпораций, а также в стартапах, специализирующихся на создании инновационных продуктов с применением технологий искусственного интеллекта.
Tilda Publishing
Срок обучения
4г. 6 мес.
на базе СПО и ВО - 3г. 6мес.
Государственный диплом
бакалавра
Форма обучения
заочная; гибридная; очно-заочная / дистанционно
Стоимость семестра: 30 000руб.
Факультет IT и программирования
Информационные системы и технологии (очно-заочно)
Интеллектуальные информационные системы и технологии
Ключевые дисциплины
Фундамент и общая математическая подготовка
  • Математический анализ и линейная алгебра – основа для большинства методов машинного обучения.
  • Дискретная математика и математическая логика – необходима для понимания логического вывода, баз данных, алгоритмов.
  • Информатика и основы программирования – введение в языки (чаще всего Python или C++), алгоритмизация.
  • Теория вероятностей и математическая статистика – база для анализа данных, прогнозирования.
  • Иностранный язык (профессиональный) – для чтения технической литературы и документации.
  • История, философия, экономическая теория – общеобразовательный блок.
 Основы информационных технологий и программирования
  • Объектно-ориентированное программирование (ООП) – ключевой стиль программирования для больших проектов.
  • Базы данных и СУБД – проектирование, SQL, работа с реляционными базами (MySQL, PostgreSQL).
  • Структуры и алгоритмы обработки данных – оптимизация кода, работа со сложными структурами.
  • Операционные системы и компьютерные сети – понимание среды, в которой работают системы.
  • Информационная безопасность – основы защиты информации.
  • Электронный бизнес – знакомство с тем, как устроена коммерция в интернете.
 Профильные дисциплины по интеллектуальным системам
  • Методы искусственного интеллекта – обзорный курс по экспертным системам, нейросетям, поиску решений.
  • Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) – практическое изучение методов классификации, кластеризации, прогнозирования (с использованием Python/R).
  • Нейросетевые технологии – изучение архитектур нейросетей, обучение, библиотеки (TensorFlow, PyTorch).
  • Проектирование информационных систем – методологии разработки, нотация UML, документирование.
  • Корпоративные информационные системы (ERP) – обзор систем управления предприятием, их архитектура.
  • Менеджмент и маркетинг в IT – управление IT-проектами, особенности IT-рынка.
  • Технологии Big Data – введение в обработку больших данных (Hadoop, Spark).
 Специализация и подготовка к карьере в бизнесе
  • Интеллектуальные системы в бизнесе и управлении – прикладное применение ИИ для прогнозирования спроса, оптимизации, анализа клиентов.
  • Бизнес-аналитика (BI-системы) – работа с инструментами визуализации и анализа (Power BI, Tableau).
  • Обработка естественного языка (NLP) – создание чат-ботов, анализ тональности текста.
  • Разработка бизнес-приложений (курсовой проект) – создание полноценного продукта (веб-сервиса, приложения).
  • Преддипломная практика – работа над реальными задачами в компании или над дипломным проектом.
  • Подготовка ВКР (диплома) – итоговая работа, в которой студент применяет все полученные знания для решения конкретной бизнес-задачи.
Вступительные испытания
Вступительные испытания на базе среднего общего образования (с ЕГЭ после 11 классов)
Минимальное количество баллов 36
Вступительные испытания на базе профессионального образования (с дипломом СПО и ВО)
Минимальное количество баллов 36
Получите консультацию приемной комиссии по поступлению